2025年5月21日 15:57 星期三
  • 网站首页
  • 期刊简介
  • 投稿指南
    投稿指南
    论文模版
    著作权许可及转让声明
  • 编委会
    植物遗传资源学报编委会
    青年编委
    主编简介
  • OA政策
    OA政策
    情况通报
    高被引论文
  • 出版伦理
    出版伦理声明
  • 遗传资源分会
    遗传资源分会简介
    委员会
    活动公告
    成为会员
  • 欢迎订阅
  • 联系我们
  • English
  • 微信公众号
首页 > 过刊浏览>2025年第26卷第4期 >808-816. DOI:10.13430/j.cnki.jpgr.20240907001 优先出版
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
花生网斑病抗性基因的遗传分析及QTL定位
DOI:
10.13430/j.cnki.jpgr.20240907001
CSTR:
作者:
  • 刘齐妹 1,2

    刘齐妹

    山西农业大学植物保护学院,太原 030031;山西农业大学经济作物研究所,太原 030031
    在期刊界中查找
    在百度中查找
    在本站中查找
  • 张晓宇 1,2

    张晓宇

    山西农业大学植物保护学院,太原 030031;山西农业大学经济作物研究所,太原 030031
    在期刊界中查找
    在百度中查找
    在本站中查找
  • 张晓吉 2,3

    张晓吉

    山西农业大学经济作物研究所,太原 030031;山西农业大学农学院,太谷 030801
    在期刊界中查找
    在百度中查找
    在本站中查找
  • 王露欢 2,3

    王露欢

    山西农业大学经济作物研究所,太原 030031;山西农业大学农学院,太谷 030801
    在期刊界中查找
    在百度中查找
    在本站中查找
  • 白冬梅 2,3

    白冬梅

    山西农业大学经济作物研究所,太原 030031;山西农业大学农学院,太谷 030801
    在期刊界中查找
    在百度中查找
    在本站中查找
  • 张鑫 1,2

    张鑫

    山西农业大学植物保护学院,太原 030031;山西农业大学经济作物研究所,太原 030031
    在期刊界中查找
    在百度中查找
    在本站中查找
作者单位:

1.山西农业大学植物保护学院,太原 030031;2.山西农业大学经济作物研究所,太原 030031;3.山西农业大学农学院,太谷 030801

作者简介:

研究方向为植物病理学,E-mail:1460615989@qq.com

通讯作者:

张 鑫, 研究方向为花生遗传育种, E-mail: 15177178@qq.com

中图分类号:

基金项目:

山西省基础研究计划项目(202203021221178);山西省科技重大专项(202201140601025);国家花生产业技术体系建设专项(CARS-13);山西农业大学生物育种工程项目(YZGC049);山西省现代农业产业技术体系建设专项资金(2024CYJSTX05)


Genetic Analysis and QTL Mapping of Resistance Genes for Peanut Web Blotch
Author:
  • LIU Qimei 1,2

    LIU Qimei

    College of Plant Protection, Shanxi Agricultural University, Taiyuan 030031;Institute of Industrial Crops, Shanxi Agricultural University, Taiyuan 030031
    在期刊界中查找
    在百度中查找
    在本站中查找
  • ZHANG Xiaoyu 1,2

    ZHANG Xiaoyu

    College of Plant Protection, Shanxi Agricultural University, Taiyuan 030031;Institute of Industrial Crops, Shanxi Agricultural University, Taiyuan 030031
    在期刊界中查找
    在百度中查找
    在本站中查找
  • ZHANG Xiaoji 2,3

    ZHANG Xiaoji

    Institute of Industrial Crops, Shanxi Agricultural University, Taiyuan 030031;College of Agronomy, Shanxi Agricultural University, Taigu 030801
    在期刊界中查找
    在百度中查找
    在本站中查找
  • WANG Luhuan 2,3

    WANG Luhuan

    Institute of Industrial Crops, Shanxi Agricultural University, Taiyuan 030031;College of Agronomy, Shanxi Agricultural University, Taigu 030801
    在期刊界中查找
    在百度中查找
    在本站中查找
  • BAI Dongmei 2,3

    BAI Dongmei

    Institute of Industrial Crops, Shanxi Agricultural University, Taiyuan 030031;College of Agronomy, Shanxi Agricultural University, Taigu 030801
    在期刊界中查找
    在百度中查找
    在本站中查找
  • ZHANG Xing 1,2

    ZHANG Xing

    College of Plant Protection, Shanxi Agricultural University, Taiyuan 030031;Institute of Industrial Crops, Shanxi Agricultural University, Taiyuan 030031
    在期刊界中查找
    在百度中查找
    在本站中查找
Affiliation:

1.College of Plant Protection, Shanxi Agricultural University, Taiyuan 030031;2.Institute of Industrial Crops, Shanxi Agricultural University, Taiyuan 030031;3.College of Agronomy, Shanxi Agricultural University, Taigu 030801

Fund Project:

Foundation projects: The Fundamental Research Program of Shanxi Province (202203021221178); The Science and Technology Major Project of Shanxi Province (202201140601025); The National Peanut Industry Technology System Construction(CARS-13); Biological Breeding Projects of Shanxi Agricultural University (YZGC049); The Earnarked Fund for Modern Agro-industry Technology Research System of Shanxi Province(2024CYJSTX05)

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    花生网斑病是发生在花生叶部的一种真菌性病害,严重时会影响花生的产量和品质。对花生网斑病抗性基因的遗传分析及QTL定位,有利于指导挖掘抗病种质资源,对指导花生育种具有重要意义。本研究以“花育44”和“DF12”构建的807份高世代RIL群体(F8)为研究材料,对网斑病抗性进行遗传模型分析和QTL定位。分析表明,花生网斑病抗性主要受MX1-A-AI模型控制,该模型结合了一对加性主基因及加性与上位性交互的多基因。在3个不同环境条件下,主基因的遗传率依次为63.44%、60.70%和74.64%;共检测到5个与网斑病抗性相关的QTL,分别为qDIA02.1、qDIA02.2、qDIB07、qDIB08、qDIB09,分布在4个连锁群上,可解释4.68%~15.91%的表型变异,其中qDIA02.1、qDIB07、qDIB09在3个环境下被重复检测到,分别解释了5.15%~9.43%、7.62%~15.91%、5.24%~6.16%的表型变异,且qDIB07可能为主效QTL,说明花生网斑病抗性以主基因效应调控为主。本研究成果既为花生网斑病抗性基因的准确定位提供了依据,同时也为花生抗病遗传改良提供了一定的理论基础。

    关键词:花生;网斑病;RIL群体;遗传分析;QTL
    Abstract:

    Peanut web blotch, a fungal disease affecting the leaves of peanut plants, can substantially impact both yield and quality. Genetic analysis and QTL mapping of resistance genes against this disease are crucial for identifying resistant germplasm resources and advancing peanut breeding. This study employed a recombinant inbred line(RIL) population consisting of 807 individuals derived from the cross between 'Huayu 44' and 'DF12' to dissect the genetic basis through QTL mapping for resistance. The analysis showed that the resistance mechanism followed the MX1-A-AI inheritance model, characterized by a combination of one major additive gene and multiple minor-effect genes and epistatic interactions. The major gene exhibited substantial heritability across three environmental conditions (63.44%, 60.70% and 74.64%, respectively). Through QTL mapping, we identified five QTLs, qDIA02.1, qDIA02.2, qDIB07, qDIB08, and qDIB09, distributed across four linkage groups, explaining 4.68%-15.91% of the phenotypic variation. Three QTLs, qDIA02.1, qDIB07, and qDIB09, were repeatedly detected across three environments, explaining 5.15%-9.43%, 7.62%-15.91%, and 5.24%-6.16% of phenotypic variation, respectively. qDIB07 was identified as a potential major QTL, indicating that peanut web blotch resistance is predominantly regulated by major genes. These findings provide a basis for future precisely localizing resistance genes to peanut web blotch and developing disease-resistant peanut varieties.

    Key words:peanut;web blotch;RIL population;genetic analysis;QTL
    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘齐妹,张晓宇,张晓吉,等.花生网斑病抗性基因的遗传分析及QTL定位[J].植物遗传资源学报,2025,26(4):808-816.

复制
分享

微信扫一扫:分享

微信里点“发现”,扫一下

二维码便可将本文分享至朋友圈。

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2024-09-07
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2025-04-03
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
ICP:京ICP备09069690号-23
京ICP备09069690号-23
植物遗传资源学报 ® 2025 版权所有
技术支持:北京勤云科技发展有限公司
请使用 Firefox、Chrome、IE10、IE11、360极速模式、搜狗极速模式、QQ极速模式等浏览器,其他浏览器不建议使用!