摘要
利用708份国内外苦荞资源的22个表型性状和3个品质性状数据,进行苦荞核心种质构建。通过比较遗传距离、取样方法、取样比例和聚类方法4个层面的不同组合策略优劣,确定了苦荞核心种质的最佳取样策略为“欧氏距离+多次聚类偏离度取样法+20%取样比例+最长距离法”,构建了包含141份苦荞资源的核心种质。核心种质和原始种质的均值差异百分率、方差差异百分率、极差符合率和变异系数变化率分别为 0、84.00%、97.60%和115.42%。比较核心种质与原始种质各性状的均值、方差、极值、变异系数、多样性指数和主成分对核心种质进行验证和评价。核心种质与原始种质在25个性状上的均值无显著差异;核心种质在所有性状上的方差均大于或等于原始种质,其中22个性状的方差差异达到显著或极显著水平,表明核心种质有更强的异质性;多样性指数t检验表明,核心种质与原始种质多样性指数在所有性状上差异均不显著;主成分检验表明,核心种质与原始种质均有8个主成分,累计贡献率分别为77.525%和76.191%。本研究所构建的核心种质能较好地代表原始种质,可作为苦荞种质资源收集保存和有效利用的依据。
苦荞(Fagopyrum tartaricum (L.) Gertn.)原产于中国,是荞麦属的两个主要栽培种之
目前,我国收集苦荞资源1019
本研究的材料是来自国内外的708份苦荞种质,均为山西省种质资源中期库保存资源,种质来源地见
序号 Code | 来源地 Source | 份数 Number | 序号 Code | 来源地 Source | 份数 Number |
---|---|---|---|---|---|
1 | 中国山西 | 193 | 13 | 中国内蒙古 | 6 |
2 | 中国陕西 | 91 | 14 | 中国江西 | 3 |
3 | 中国甘肃 | 88 | 15 | 中国河北 | 2 |
4 | 中国贵州 | 71 | 16 | 中国宁夏 | 2 |
5 | 中国云南 | 65 | 17 | 中国辽宁 | 1 |
6 | 中国青海 | 35 | 18 | - | 13 |
7 | 中国四川 | 20 | 19 | 尼泊尔 | 27 |
8 | 中国西藏 | 18 | 20 | 日本 | 12 |
9 | 中国湖北 | 12 | 21 | 美国 | 8 |
10 | 中国湖南 | 11 | 22 | 不丹 | 6 |
11 | 中国安徽 | 9 | 23 | 俄罗斯 | 3 |
12 | 中国广西 | 7 | 24 | -- | 5 |
-:未知省份;--:未知国家;下同
-:Unknown province;--: Unknown nation;The same as below
708份苦荞种质材料于2021-2022年连续两年在山西省忻州市岢岚县西会村种植,每份材料播种2行,行长2 m,行距33 cm,株距3 cm左右,每行留苗60株,成熟期记录每份材料生育期,同时随机选择具有代表性的5株,测定株高、主茎分枝数、主茎节数等9项植株农艺性状,单株收获后测定单株粒数、单株粒重、千粒重等12项籽粒农艺性状。单株粒数、单株粒重、千粒重、籽粒面积、籽粒周长、粒长、粒宽、籽粒长宽比等8个性状使用托普云农智能考种分析系统(TPKZ-3)测定;株高、第一分枝高度、重心高度 、主茎节数、主茎分枝数、主茎粗、第3茎节强度 、第5茎节强度 、单株地上鲜重 、粒形、粒色、翅刺、薄壳等13个性状采集方法和质量性状赋值见
农艺性状 Phenotypic traits | 采集方法 Survey methods |
---|---|
株高(cm)PH | 测量从茎基部至最长茎枝顶端的距离 |
第一分枝高度(cm)LFB | 测量从茎基部到第一有效分枝处的距离 |
重心高度(cm)LCG | 用绳子悬吊植株寻找地上植株两端平衡的点,测量茎基部到该点的距离 |
主茎节数NN | 计数主茎自地表起至顶端的总节数 |
主茎分枝数PB | 计数植株主茎着生的一级分枝数 |
主茎粗(mm)SD | 测量植株第1个节和第2个节之间中部的直径 |
第3茎节强度(N)SSTN | 用茎秆强度仪器(托普云农YYD-1型)测定由基部向上数第三节中部的抗折力 |
第5茎节强度(N)SSFN | 用茎秆强度仪器(托普云农YYD-1型)测定由基部向上数第五节中部的抗折力 |
单株地上鲜重(g)WAP | 称量整个植株地面以上的全株重量 |
粒形GS | 观察籽粒的形状,1=长锥,2=短锥,3=心形 |
粒色GC | 正常光照下观察籽粒的颜色,1=浅灰,2=灰,3=深灰,4=浅褐,5=褐,6=深褐,7=灰黑,8=黑 |
翅刺GEWS | 观察籽粒的棱上是否有翅或刺,0=无,1=有翅,2=有刺,3=有翅刺 |
薄壳 TS | 观察籽粒是否为薄壳,0=否,1=是 |
PH:Plant height;LFB:Length from base of stem to first branch;LCG:Length from base of stem to center of gravity;NN:Number of nodes;PB:Plant branching;SD:Stem diameter;SSTN:Stem strength of the third node;SSFN:Stem strength of the fifth node;WAP:Weight of above ground plant;GS:Grain shape;GC:Grain color;GEWS:Grain edge wing or stick;TS:Thin shell;The same as below
2022年对708份苦荞种质进行株行收获,籽粒经清理、挤压脱壳、粉碎过40目筛后得到粉末样品,称取2.000 g样品置于50 mL容量瓶中,加70%甲醇 30 mL 65 ℃水浴浸提3 h后定容,经 0.45 μm微膜过滤后得到待测样品。总酚、总黄酮和D-手性肌醇的测定均参考李云龙
利用QGA2.0 软
从遗传距离、取样方法、取样比例和聚类方法4个层面进行不同组合,构建了初选核心种质子集336个,由于数据较多,为了便于对比取样策略的优劣,对8个聚类方法下的参数值进行平均后,比较2种遗传距离、3种取样方法和7个取样比例的均值差异百分率、方差差异百分率、极差符合率和变异系数变化率 4个参数(
遗传距离 Genetic distance | 取样比例 Sample ratio | 多次聚类随机取样法 Multiple cluster random sampling method | 多次聚类优先取样法 Multiple cluster preferred sampling method | 多次聚类偏离度取样法 Multiple cluster deviation sampling method | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
MD | VD | CR | VR | MD | VD | CR | VR | MD | VD | CR | VR | ||
欧氏距离 Euclidean distance | 5 | 3.50 | 44.50 | 83.03 | 116.90 | 4.00 | 84.00 | 98.69 | 132.45 | 3.50 | 79.00 | 92.87 | 134.87 |
10 | 3.50 | 35.00 | 87.75 | 111.41 | 6.00 | 81.50 | 100.00 | 121.98 | 5.00 | 78.00 | 94.41 | 123.97 | |
15 | 3.00 | 34.00 | 90.83 | 108.29 | 7.00 | 71.00 | 100.00 | 115.52 | 3.50 | 77.50 | 95.67 | 117.80 | |
20 | 2.50 | 29.50 | 92.24 | 106.35 | 5.50 | 62.50 | 100.00 | 111.70 | 2.50 | 73.00 | 96.13 | 114.74 | |
25 | 3.00 | 20.00 | 92.92 | 104.73 | 4.50 | 60.00 | 100.00 | 109.29 | 2.50 | 68.50 | 96.42 | 112.33 | |
30 | 1.00 | 16.50 | 94.67 | 104.40 | 3.00 | 49.00 | 100.00 | 107.35 | 2.00 | 65.50 | 97.66 | 110.73 | |
35 | 1.50 | 15.50 | 95.03 | 103.53 | 2.50 | 49.50 | 100.00 | 106.44 | 1.50 | 57.50 | 98.05 | 109.38 | |
马氏距离 Mahalanobis distance | 5 | 5.50 | 48.00 | 83.14 | 116.62 | 4.00 | 84.00 | 98.69 | 132.45 | 9.00 | 80.50 | 93.63 | 133.59 |
10 | 5.00 | 43.50 | 88.97 | 111.50 | 8.50 | 81.00 | 100.00 | 123.64 | 14.00 | 83.50 | 95.30 | 124.17 | |
15 | 5.50 | 40.00 | 91.37 | 108.47 | 7.00 | 77.00 | 100.00 | 116.42 | 15.50 | 84.50 | 96.16 | 119.03 | |
20 | 7.00 | 31.00 | 92.75 | 106.72 | 7.50 | 68.50 | 100.00 | 112.49 | 16.50 | 85.50 | 96.69 | 116.09 | |
25 | 5.00 | 28.00 | 93.37 | 104.97 | 8.50 | 62.50 | 100.00 | 110.02 | 9.50 | 81.00 | 97.20 | 113.68 | |
30 | 5.50 | 21.00 | 94.02 | 104.00 | 4.00 | 54.50 | 100.00 | 108.06 | 9.00 | 79.00 | 97.68 | 111.77 | |
35 | 5.00 | 18.00 | 94.59 | 103.12 | 4.00 | 47.50 | 100.00 | 106.59 | 5.50 | 74.50 | 97.75 | 109.76 |
MD:均值差异百分率;VD:方差差异百分率;CR:极差符合率;VR:变异系数变化率;下同
MD:Mean difference percentage;VD:Variance difference percentage;CR:Coincidence rate of range;VR:Variable rate of coefficient of variation;The same as below
聚类方法 Cluster method | 均值差异百分率 MD | 方差差异百分率 VD | 极差符合率 CR | 变异系数变化率 VR |
---|---|---|---|---|
最短距离法 Single linkage | 20.00 | 84.00 | 98.36 | 119.93 |
最长距离法 Complete linkage | 0 | 84.00 | 97.60 | 115.42 |
中间距离法 Median method | 0 | 52.00 | 93.81 | 111.57 |
重心法 Centroid method | 0 | 48.00 | 96.22 | 112.19 |
类平均法 Unweighted pair-group average | 0 | 72.00 | 96.55 | 114.02 |
可变类平均法 Weighted pair-group average | 0 | 80.00 | 95.03 | 114.57 |
可变法 Flexible-beta method | 0 | 84.00 | 94.89 | 114.46 |
离差平方和法 Ward’s method | 0 | 80.00 | 96.58 | 115.74 |
序号 Code | 来源地 Source | 份数 Number | 取样比例(%) Sampling ratio | 序号 Code | 来源地 Source | 份数 Number | 取样比例(%) Sampling ratio |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 中国山西 | 38 | 19.69 | 13 | 中国内蒙古 | 1 | 16.67 |
2 | 中国陕西 | 20 | 21.98 | 14 | 中国江西 | 1 | 33.33 |
3 | 中国甘肃 | 9 | 10.23 | 15 | 中国河北 | 0 | 0 |
4 | 中国贵州 | 17 | 23.94 | 16 | 中国宁夏 | 0 | 0 |
5 | 中国云南 | 13 | 20.00 | 17 | 中国辽宁 | 0 | 0 |
6 | 中国青海 | 11 | 31.43 | 18 | - | 3 | 23.08 |
7 | 中国四川 | 8 | 40.00 | 19 | 尼泊尔 | 4 | 14.81 |
8 | 中国西藏 | 3 | 16.67 | 20 | 日本 | 1 | 8.33 |
9 | 中国湖北 | 1 | 8.33 | 21 | 美国 | 2 | 25.00 |
10 | 中国湖南 | 3 | 27.27 | 22 | 不丹 | 1 | 16.67 |
11 | 中国安徽 | 3 | 33.33 | 23 | 俄罗斯 | 1 | 33.33 |
12 | 中国广西 | 0 | 0 | 24 | -- | 1 | 20.00 |
由
性状 Traits | 种质 Ggermplasm | 均值 Mean | P值 (均值) P value(Mean) | 方差 Variance | P值 (方差) P value (Variance) | 最大值 Max. | 最小值 Min. | 极差 Range | 变异系数(%) CV |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
生育期(d)PD | 原始种质 | 87.40 | 0.77 | 62.52 | 0.0847 | 101 | 69 | 32.00 | 9.05 |
核心种质 | 87.62 | 74.31 | 99 | 69 | 30.00 | 9.84 | |||
株高(cm)PH | 原始种质 | 161.20 | 0.42 | 647.03 | 0.0043** | 234.00 | 106.50 | 127.50 | 15.78 |
核心种质 | 163.40 | 898.58 | 231.67 | 106.50 | 125.17 | 18.35 | |||
主茎节数NN | 原始种质 | 23.43 | 0.84 | 8.68 | 0.0057** | 32.00 | 15.67 | 16.33 | 12.58 |
核心种质 | 23.49 | 11.91 | 31.50 | 15.67 | 15.83 | 14.69 | |||
主茎分枝数PB | 原始种质 | 5.86 | 0.77 | 3.66 | 0.0008** | 15.67 | 0 | 15.67 | 32.68 |
核心种质 | 5.92 | 5.43 | 15.67 | 0.67 | 15.00 | 39.39 | |||
第一分枝高度(cm)LFB | 原始种质 | 30.34 | 0.14 | 475.34 | 0** | 136.33 | 0 | 136.33 | 71.86 |
核心种质 | 34.16 | 842.28 | 134.00 | 1.50 | 132.50 | 84.95 | |||
重心高度(cm)LCG | 原始种质 | 78.21 | 0.76 | 142.57 | 0.0079** | 112.00 | 45.00 | 67.00 | 15.27 |
核心种质 | 78.60 | 192.85 | 110.00 | 45.00 | 65.00 | 17.67 | |||
主茎粗(mm)SD | 原始种质 | 8.24 | 0.31 | 1.37 | 0.0006** | 12.91 | 4.84 | 8.07 | 14.19 |
核心种质 | 8.37 | 2.04 | 12.91 | 4.84 | 8.07 | 17.06 | |||
第3茎节强度(N)SSTN | 原始种质 | 234.60 | 0.52 | 11161.19 | 0.0011** | 596.98 | 45.72 | 551.26 | 45.03 |
核心种质 | 241.99 | 16346.08 | 590.10 | 45.72 | 544.38 | 52.84 | |||
第5茎节强度(N)SSFN | 原始种质 | 145.28 | 0.40 | 5173.81 | 0** | 425.10 | 25.03 | 400.07 | 49.51 |
核心种质 | 152.31 | 8738.44 | 425.10 | 25.03 | 400.07 | 61.37 | |||
单株粒数SN | 原始种质 | 285.95 | 0.28 | 36008.78 | 0.0001** | 1240.00 | 24.33 | 1215.67 | 66.36 |
核心种质 | 308.90 | 57194.07 | 1240.00 | 28.33 | 1211.67 | 77.42 | |||
单株地上鲜重(g)WAP | 原始种质 | 107.57 | 0.17 | 1986.20 | 0.0002** | 366.67 | 20.00 | 346.67 | 41.43 |
核心种质 | 114.34 | 3095.99 | 366.67 | 26.67 | 340.00 | 48.66 | |||
单株粒重(g)SY | 原始种质 | 6.92 | 0.41 | 12.37 | 0** | 23.98 | 0.41 | 23.57 | 50.86 |
核心种质 | 7.25 | 20.73 | 23.98 | 0.46 | 23.52 | 62.79 | |||
千粒重(g)TGW | 原始种质 | 17.69 | 0.62 | 3.85 | 0.0024** | 30.27 | 10.39 | 19.88 | 11.09 |
核心种质 | 17.59 | 5.48 | 29.56 | 11.44 | 18.12 | 13.31 | |||
粒形GS | 原始种质 | 1.30 | 0.14 | 0.24 | 0.0361* | 3 | 1 | 2 | 38.02 |
核心种质 | 1.37 | 0.31 | 3 | 1 | 2 | 40.41 | |||
粒色GC | 原始种质 | 4.45 | 0.97 | 4.44 | 0.1319 | 9 | 1 | 8 | 47.37 |
核心种质 | 4.44 | 5.11 | 9 | 1 | 8 | 50.89 | |||
翅刺GEWS | 原始种质 | 0.10 | 0.16 | 0.20 | 0** | 3 | 0 | 3 | 435.51 |
核心种质 | 0.18 | 0.36 | 3 | 0 | 3 | 338.96 | |||
薄壳TS | 原始种质 | 0.02 | 0.66 | 0.02 | 0.0060** | 1 | 0 | 1 | 796.57 |
核心种质 | 0.02 | 0.02 | 1 | 0 | 1 | 680.65 | |||
籽粒面积(m | 原始种质 | 8.29 | 0.99 | 0.77 | 0** | 15.11 | 6.14 | 8.97 | 10.61 |
核心种质 | 8.29 | 1.32 | 15.11 | 6.14 | 8.97 | 13.87 | |||
籽粒周长(mm)GP | 原始种质 | 11.79 | 0.84 | 0.57 | 0** | 15.85 | 7.82 | 8.03 | 6.42 |
核心种质 | 11.77 | 0.95 | 15.85 | 7.82 | 8.03 | 8.30 | |||
籽粒长宽比GL/W | 原始种质 | 1.62 | 0.98 | 0.05 | 0.0799 | 2.11 | 1.08 | 1.03 | 13.83 |
核心种质 | 1.62 | 0.06 | 2.06 | 1.08 | 0.98 | 15.11 | |||
粒长(mm)GL | 原始种质 | 4.46 | 0.91 | 0.20 | 0.0033** | 5.95 | 3.23 | 2.72 | 9.98 |
核心种质 | 4.45 | 0.28 | 5.95 | 3.25 | 2.70 | 11.84 | |||
粒宽(mm)GW | 原始种质 | 2.78 | 0.83 | 0.05 | 0.0020** | 4.02 | 1.77 | 2.25 | 7.75 |
核心种质 | 2.77 | 0.07 | 4.02 | 1.77 | 2.25 | 9.29 | |||
总酚(mg/g)TP | 原始种质 | 16.10 | 0.14 | 1.54 | 0.0005** | 20.75 | 10.73 | 10.02 | 7.71 |
核心种质 | 16.31 | 2.31 | 20.75 | 12.80 | 7.95 | 9.33 | |||
总黄酮(mg/g)TF | 原始种质 | 22.63 | 0.33 | 6.05 | 0.0013** | 29.29 | 13.84 | 15.45 | 10.87 |
核心种质 | 22.89 | 8.79 | 29.29 | 13.84 | 15.45 | 12.96 | |||
D-手性肌醇(mg/g)D-CI | 原始种质 | 0.46 | 0.14 | 0.03 | 0** | 1.42 | 0.07 | 1.35 | 35.06 |
核心种质 | 0.49 | 0.05 | 1.42 | 0.07 | 1.35 | 43.81 |
*:在0.05水平上差异显著,**:在0.01水平上差异极显著
PD:Period of duration;SN:Seed number;SY:Seed yield;TGW:1000-grain weight;GA:Grain area;GP:Grain perimeter;GL/W:Grain length/width;GL:Grain length;GW:Grain width;TP:Total phenol;TF:Total flavonoid;D-CI:D-chiral inositol;*:Significant difference at 0.05 level; **:Significant difference at 0.01 level;The same as below
对比原始种质和核心种质的25个性状的遗传多样性指数(
性状 Traits | 原始种质 Original germplasm | 核心种质 Core collection | 性状 Traits | 原始种质 Original germplasm | 核心种质 Core collection |
---|---|---|---|---|---|
生育期PD | 2.0710 | 2.0872 | 粒形GS | 0.6594 | 0.7495 |
株高PH | 2.0547 | 2.1826 | 粒色GC | 1.8541 | 1.8869 |
主茎节数NN | 1.9930 | 2.1339 | 翅刺GEWS | 0.2939 | 0.4262 |
主茎分枝数PB | 1.6080 | 1.7860 | 薄壳TS | 0.0801 | 0.1030 |
第一分枝高度LFB | 1.7128 | 1.8683 | 籽粒面积GA | 1.3663 | 1.5371 |
重心高度LCG | 1.9943 | 2.1152 | 籽粒周长GP | 1.3766 | 1.5348 |
主茎粗SD | 1.7796 | 1.9364 | 籽粒长宽比GL/W | 1.9398 | 2.1625 |
第3茎节强度SSTN | 1.9982 | 2.1275 | 粒长GL | 1.8866 | 2.0097 |
第5茎节强度SSFN | 1.9169 | 2.0301 | 粒宽GW | 1.3498 | 1.4152 |
单株粒数SN | 1.6947 | 1.8173 | 总酚TP | 1.6445 | 2.0216 |
单株地上鲜重WAP | 1.5859 | 1.7600 | 总黄酮TF | 1.8710 | 1.9830 |
单株粒重SY | 1.7603 | 1.9178 | D-手性肌醇D-CI | 1.5304 | 1.6978 |
千粒重TGW | 1.4155 | 1.5891 |
对核心种质与原始种质在25个性状上的主成分分析结果显示:以特征值大于1为基准,两者均有8个主成分,除第1个和第8个主成分外,其余主成分的特征值和贡献率,核心种质比原始种质略高,核心种质的累计贡献率为77.525%,高于原始种质的76.191%,累计贡献率略有增加,表明核心种质较原始种质降低了部分遗传冗余,提高了群体的代表性(
主成分 Component | 原始种质 Original germplasm | 核心种质Core collection | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
特征值 Eigen value | 贡献率(%) Variance | 累计贡献率(%) Cumulative proportion | 特征值 Eigen value | 贡献率(%) Variance | 累计贡献率(%) Cumulative proportion | |
1 | 4.617 | 18.468 | 18.468 | 4.477 | 17.908 | 17.908 |
2 | 3.946 | 15.784 | 34.252 | 4.056 | 16.224 | 34.132 |
3 | 2.741 | 10.964 | 45.216 | 2.768 | 11.074 | 45.206 |
4 | 2.178 | 8.711 | 53.927 | 2.304 | 9.215 | 54.421 |
5 | 1.722 | 6.889 | 60.816 | 1.776 | 7.104 | 61.525 |
6 | 1.483 | 5.933 | 66.749 | 1.594 | 6.375 | 67.900 |
7 | 1.237 | 4.947 | 71.696 | 1.287 | 5.149 | 73.049 |
8 | 1.124 | 4.495 | 76.191 | 1.119 | 4.475 | 77.525 |
在核心种质构建过程中,地理来源是许多研究者考虑的一个分组原则,徐宁
取样策略的选择是核心种质构建的关键,均值差异百分率越小,极差符合率越大,核心种质越能代表原始种质多样性,变异系数变化率和方差差异百分率越大,核心种质中的相似种质越
苦荞因其含有多种功能化合物,是典型的药食兼用作物,前人报道的核心种质构建多以表型性状数据和分子标记差异展开,本研究将苦荞的总黄酮、总酚和D-手性肌醇3个主要功能成分作为核心种质构建的品质数据,构建的核心种质极大程度地保留了3个功能成分的多样性,可有效提高核心种质在功能成分代谢机制基础研究和专用品种选育上的利
徐笑宇
参考文献
范昱, 丁梦琦, 张凯旋, 杨克理, 唐宇, 张宗文, 方沩, 严俊, 周美亮. 荞麦种质资源概况. 植物资源遗传学报, 2019, 20(4) : 813-828 [百度学术]
Fan Y, Ding M Q, Zhang K X, Yang K L, Tang Y, Zhang Z W, Fang W, Yan J, Zhou M L. Germplasm resource of the genus Fagopyrum Mill. Journal of Plant Genetic Resources, 2019, 20 (4):813-828 [百度学术]
李云龙, 胡俊君, 李红梅, 陕方, 边俊生, 孙秋雁. 苦荞醋生料发酵过程中主要功能成分的变化规律. 食品工业科技, 2011(12) : 218-220, 225 [百度学术]
Li Y L, Hu J J, Li H M, Shan F, Bian J S, Sun Q Y. Study on variations of main function ingredients in the tartary buckwheat vinegar fermentation process with uncooked material. Science and Technology of Food Industry, 2011(12):218-220,225 [百度学术]
李秀莲, 史兴海, 朱慧珺. 苦荞产品开发应用现状及发展对策. 山西农业科学, 2011,39 (8) : 908-910 [百度学术]
Li X L, Shi X H, Zhu H J. Present situation of development and application of tartary buckwheat products and its development strategy. Journal of Shanxi Agricultural Sciences, 2011, 39(8): 908-910 [百度学术]
周美亮. 荞麦生物育种现状与展望. 中国基础科学, 2022,24 (4) : 37-41, 52 [百度学术]
Zhou M L. Advances and prospects of the buckwheat biological breeding. China Basic Science, 2022,24 (4) : 37-41, 52 [百度学术]
李永祥, 李会勇, 扈光辉, 刘旭洋, 李春辉, 张登峰, 黎裕, 王天宇. 玉米应用核心种质的构建与应用. 植物遗传资源学报, 2023, 24 (4) : 911-916 [百度学术]
Li Y X, Li H Y, Hu G H, Liu X Y, Li C H, Zhang D F, Li Y, Wang T Y. Construction and utilization of applied core collection in maize. Journal of Plant Genetic Resources, 2023, 24 (4): 911-916 [百度学术]
潘英华, 徐志健, 梁云涛. 广西普通野生稻群体结构解析与核心种质构建. 植物遗传资源学报, 2018, 19(3): 498-509 [百度学术]
Pan Y H, Xu Z J, Liang Y T. Genetic structure and core collection of common wild rice(Oryza rufipogon Griff.) in Guangxi. Journal of Plant Genetic Resources, 2018, 19 (3): 498-509 [百度学术]
郜晓峰, 周仪, 宋丹阳, 李佳鑫, 陈薇, 李锁平, 苏亚蕊. 基于穗形特征与分子标记进行中国节节麦核心种质的创建. 植物遗传资源学报, 2021, 22(2): 361-370 [百度学术]
Gao X F, Zhou Y, Song D Y, Li J X, Chen W, Li S P, Su Y R. Construction of core collection of Chinese Aegilops tauschii Coss. germplasm resource based on spike morphological traits and molecular markers. Journal of Plant Genetic Resources, 2021, 22 (2): 361-370 [百度学术]
邱丽娟, 李英慧, 关荣霞, 刘章雄, 王丽侠, 常汝镇. 大豆核心种质和微核心种质的构建、验证与研究进展. 作物学报, 2009, 35(4): 571-579 [百度学术]
Qiu L J, Li Y H, Guan R X, Liu Z X, Wang L X, Chang R Z. Establishment, representative testing and research progress of soybean core collection and mini core collection. Acta Agronomica Sinica, 2009, 35 (4): 571-579 [百度学术]
钱玉源, 刘祎, 崔淑芳, 王广恩, 张曦, 金卫平, 李俊兰. 基于表型的棉花种质资源遗传多样性分析及核心种质的抽提. 华北农学报, 2019, 34(S1): 29-35 [百度学术]
Qian Y Y, Liu Y, Cui S F, Wang G E, Zhang X, Jin W P, Li J L. Analysis of genetic diversity of cotton germplasm resources and extraction of core germplasm based on phenotypic traits. Acta Agriculturae Boreali-Sinica, 2019, 34 (S1): 29-35 [百度学术]
高帆, 张宗文, 吴斌. 中国苦荞SSR分子标记体系构建及其在遗传多样性分析中的应用. 中国农业科学, 2012, 45(6): 1042-1053 [百度学术]
Gao F, Zhang Z W, Wu B. Construction and application of SSR molecular markers system for genetic diversity analysis of Chinese tartary buckwheat germplasm resources. Scientia Agricultura Sinica, 2012, 45 (6): 1042-1053 [百度学术]
左茜茜, 宋英杰, 马心妍, 杨云卉, 王轶菲, 郭泽光, 朱雄智, 刘越. 苦荞全基因组SSR位点挖掘及遗传多样性分析. 中国农业科技导报, 2022, 24(4): 38-51 [百度学术]
Zuo Q Q , Song Y J, Ma X Y, Yang Y H, Wang Y F, Guo Z G, Zhu X Z, Liu Y. Mining SSR loci and analysis the genetic diversity of tartary buckwheat based on the whole genome sequence. Journal of Agricultural Science and Technology. 2022, 24 (4): 38-51 [百度学术]
Hou S Y, Ren X M, Yang Y, Wang D H, Du W, Wang X F, Li H Y, Han Y H, Liu L L, Sun Z X. Genome-wide development of polymorphic microsatellite markers and association analysis of major agronomic traits in core germplasm resources of tartary buckwheat. Frontiers in Plant Science, 2022, 13: 819008 [百度学术]
马名川, 张丽君, 刘璋, 刘龙龙. 基于SSR标记的山西省不同地区苦荞遗传多样性分析. 山西农业大学学报:自然科学版, 2021, 41(3): 25-31 [百度学术]
Ma M C, Zhang L J, Liu Z, Liu L L. Analysis of genetic diversity of tartary buckwheat from different regions of Shanxi province based on SSR marker. Journal of Shanxi Agricultural University:Natural Science Edition, 2021, 41(3): 25-31 [百度学术]
徐笑宇, 方正武, 杨璞, 高金锋, 王鹏科, 冯佰利. 苦荞遗传多样性分析与核心种质筛选. 干旱地区农业研究, 2015, 33(1): 268-277 [百度学术]
Xu X Y, Fang Z W, Yang P, Gao J F, Wang P K, Feng B L. Genetic diversity analysis of tartary buckwheat and selection of core collections. Agricultural Research in the Arid Areas, 2015, 33(1): 268-277 [百度学术]
李金龙, 范昱, 赵梦雨, 康珍, 杨克理, 张凯旋, 周美亮. 基于表型性状和SSR分子标记构建甜荞初级核心种质. 植物遗传资源学报, 2021, 22(5): 1240-1247 [百度学术]
Li J L, Fan Y, Zhao M Y, Kang Z, Yang K L, Zhang K X, Zhou M L. Construction of primary core collection of buckwheat germplasm resources based on phenotypic traits and SSR. Journal of Plant Genetic Resources, 2021, 22(5): 1240-1247 [百度学术]
Zhang K X, He M, Fan Y, Zhao H, Gao B, Yang K L, Li F L, Tang Y, Gao Q, Lin T, Muriel Q, Dagmar J, Vladimir M, Jacek K, Olga R, Nikhil C, Tatsuro S, Zlata L, Mateja G, Sun H W, Milen I G, Zhou M L. Resequencing of global tartary buckwheat accessions reveals multiple domestication events and key loci associated with agronomic traits. Genome Biology, 2021, 22: 23 [百度学术]
Zhao H , He Y Q, Zhang K X, Li S J, Chen Y, He M, He F, Gao B, Yang D, Fan Y, Zhu X M, Yan M L, Nathalie G G, Christophe H, Alisdair R F, Milen I G, Dagmar J, Vladimir M, Zhou M L. Rewiring of the seed metabolome during tartary buckwheat domestication. Plant Biotechnology Journal, 2023, 21:150-164 [百度学术]
徐海明, 胡晋, 朱军. 构建作物种质资源核心库的一种有效抽样方法. 作物学报, 2000, 26(2): 157-162 [百度学术]
Xu H M, Hu J, Zhu J. An efficient method of sampling core collection from crop germplasm. Acta Agronomica Sinica, 2000, 26(2): 157-162 [百度学术]
胡晋, 徐海明, 朱军. 保留特殊种质材料的核心库构建方法. 生物数学学报, 2001, 16(3): 348-352 [百度学术]
Hu J, Xu H M, Zhu J. A method of constructing core collection reserving special germplasm materials. Journal of Biomathematics, 2001, 16(3): 348-352 [百度学术]
Hu J, Zhu J, Xu H M. Methods of constructing core collections by stepwise clustering with three sampling strategies based on the genotypic values of crops. Theoretical and Applied Genetics, 2000, 101 (1-2): 264-268 [百度学术]
徐宁, 程须珍, 王素华, 王丽侠, 赵丹. 以地理来源分组和利用表型数据构建中国小豆核心种质. 作物学报, 2008, 34(8): 1366-1373 [百度学术]
Xu N, Cheng X Z, Wang S H, Wang L X, Zhao D. Establishment of an adzuki bean (Vigna angularis) core collection based on geographical distribution and phenotypic data in China. Acta Agronomica Sinica, 2008, 34(8): 1366-1373 [百度学术]
卜远鹏, 刘娜, 张古文, 冯志娟, 王斌, 龚亚明, 许林英. 菜用大豆种质资源的农艺性状多样性评价及核心种质与食味品质评价体系的构建. 浙江农业学报, 2023, 35(6): 1307-1314 [百度学术]
Bu Y P, Liu N, Zhang G W, Feng Z J, Wang B, Gong Y M, Xu L Y. Diversity evaluation of agronomic traits and construction of core collection and taste quality evaluation system in vegetable soybean germplasm resources. Acta Agriculturae Zhejiangensis, 2023, 35(6): 1307-1314 [百度学术]
李自超, 张洪亮, 曾亚文, 杨忠义, 申时全, 孙传清, 王象坤. 云南地方稻种资源核心种质取样方案研究. 中国农业科学, 2000, 33(5): 1-7 [百度学术]
Li Z C, Zhang H L, Zeng Y W, Yang Z Y, Shen S Q, Sun C Q, Wang X K. Study on sampling schemes of core collection of local varieties of rice in Yunnan,China. Scientia Agricultura Sinica, 2000, 33(5): 1-7 [百度学术]
李萌, 秦慧彬, 王宇楠, 穆志新, 杜慧玲. 基于农艺性状指标的山西高粱地方品种核心种质构建. 植物遗传资源学报, 2021, 22(1): 174-182 [百度学术]
Li M, Qin H B, Wang Y N, Mu Z X, Du H L. A core collection of sorghum landraces formed by taking use of agronomic traits in Shanxi province. Journal of Plant Genetic Resources, 2021, 22(1): 174-182 [百度学术]
于晓池, 李凤, 欧阳, 张鹏, 郭小龙, 肖遥, 赵秋玲, 杨桂娟, 王军辉, 麻文俊. 基于表型的灰楸核心种质构建. 林业科学研究, 2021, 34(6): 38-45 [百度学术]
Yu X C, Li F, Ou Y, Zhang P, Guo X L, Xiao Y, Zhao Q L, Yang G J, Wang J H, Ma W J. Construction of core collection of Catalpa fargesii Bur. based on phenotype. Forest Research, 2021, 34(6): 38-45 [百度学术]
焦禹顺, 任福森, 郭志伟, 陈昊放, 刘贺娟, 孙强. 螺丝椒种质多样性分析及专项核心种质构建. 河南农业科学, 2018, 47(9): 99-105 [百度学术]
Jiao Y S, Ren F S, Guo Z W, Chen H F, Liu H J, Sun Q. Genetic diversity analysis and special core collection construction of spiral pepper germplasms. Journal of Henan Agricultural Sciences, 2018, 47(9): 99-105 [百度学术]
郑福顺, 王晓敏, 李国花, 李洪磊, 刘珮君, 胡新华, 付金军. 宁夏地区番茄种质资源核心种质构建策略. 浙江农业学报, 2022, 34(9): 1877-1888 [百度学术]
Zheng F S, Wang X M, Li G H, Li H L, Liu P J, Hu X H, Fu J J. Construction strategy of core collections of tomato germplasm resources in Ningxia, China. Acta Agriculturae Zhejiangensis, 2022, 34(9): 1877-1888 [百度学术]
于秀明, 杜雨, 汪鹏, 李倩, 王玉祥, 张博. 基于表型性状的新疆野生黄花苜蓿核心种质构建. 草地学报, 2023, 31(10): 3032-3039 [百度学术]
Yu X M, Du Y, Wang P, Li Q, Wang Y X, Zhang B. Construction of core germplasm of wild Medicago falcata L. in Xinjiang based on phenotypic traits. Acta Agrestia Sinica, 2023, 31(10): 3032-3039 [百度学术]
郝晓鹏, 王燕, 田翔, 郜欣, 畅建武. 基于农艺性状的山西普通菜豆初级核心种质构建. 植物遗传资源学报, 2016, 17(5): 815-823 [百度学术]
Hao X P, Wang Y, Tian X, Gao X, Chang J W. Construction of primary core collection of common bean(Phaseolus vulgaris L.)based on agronomic traits in Shanxi province. Journal of Plant Genetic Resources, 2016, 17(5): 815-823 [百度学术]