构建我国燕麦核心种质的取样策略研究
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S5

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国家重点基础研究发展计划(973计划)


Studies on Sampling Strategies to Develop Core Collection of Chinese Oat Germplasm
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    采用2种分层方法、3种确定组内取样量方法和2种个体选择方法,分析了3255份燕麦种质资源的12个农艺性状的数据,构建出13个初级核心种质样本。为确定这些样本代表性,分别与总体进行了7个指标的比较,包括数量性状的极差、符合度、平均数、表型方差、遗传多样性指数方差、变异系数及质量性状的频率分布。结果表明。2种分层方法产生的样本在代表性上差异不明显;3种确定组内取样量方法以比例法的代表性最好,对数法的代表性其次,平方根法的代表性最差;在个体选择中,聚类法明显好于随机法。因此,在燕麦核心种质的构建中,先按省份分组,再按比例法确定组内取样量,通过聚类结果选择个体为最佳取样策略。

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引用本文

张恩来,张宗文,王天宇,等.构建我国燕麦核心种质的取样策略研究[J].植物遗传资源学报,2008,(2).

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