广西普通野生稻群体结构解析与核心种质构建
作者:
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广西壮族自治区农业科学院水稻研究所,广西壮族自治区农业科学院水稻研究所,广西壮族自治区农业科学院水稻研究所

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基金项目:

国家科技基础条件平台项目“国家野生稻种质资源平台(南宁)”(NICGR2017-039);广西壮族自治区主席科技资金项目“野生稻优异基因的挖掘和利用研究”(1517-03);广西农业科学院基本科研业务专项项目“野生稻资源保护与利用研究”(2015YT14);广西农业科学院基本科研业务专项“广西药用野生稻基因MKK3的功能验证”(桂农科2017YZ08);广西农业科学院基本科研业务专项“广西野生稻等保护点目标物种居群多样性分析”(2015JZ12403);广西农业科学院科技发展基金,(2015JZ24)野生稻抗逆基因挖掘


Genetic structure and Core Collection of common wild rice, Oryza rufipogon Griff., in Guangxi
Author:
Affiliation:

Rice Research Institute of Guangxi Academy of Agricultural Sciences,Guangxi Nanning, Guangxi Key Laboratory of Rice Genetics and Breeding,Guangxi Nanning,Rice Research Institute of Guangxi Academy of Agricultural Sciences,Guangxi Nanning, Guangxi Key Laboratory of Rice Genetics and Breeding,Guangxi Nanning,Rice Research Institute of Guangxi Academy of Agricultural Sciences,Guangxi Nanning, Guangxi Key Laboratory of Rice Genetics and Breeding,Guangxi Nanning

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    摘要:

    利用覆盖水稻12条染色体的64个分子标记对从广西境内所有14个市的普通野生稻原生地自然居群中采集的4173份普通野生稻代表性样本进行遗传结构分析并构建核心种质。结果显示,64个标记位点共检测出1180个等位变异,平均等位变异数为18.4375,Shannon指数为4.7299,nei氏多样性指数1.7367,表明广西普通野生稻资源遗传多样性十分丰富。同时,基于广西普通野生稻群体结构,采用优先保存-双重聚类方法,构建了包含351份种质的广西普通野生稻核心种质,占原样本数的8.41%。

    Abstract:

    To explore genetic diversity and population structure of common wild rice of Guangxi, we investigated patterns of genetic diversity in a large collection comprising 4173 common wild rice germplasms from 14 cities in Guangxi using 64 molecular markers on 12 chromosomes of rice. The result showed that a total of 1180 alleles were detected with a mean of 18.4375 alleles per locus. Mean Shannon index was 0.64 and mean Nei index was 1.7367. The genetic diversity of common wild rice in Guangxi showed very abundant. A core collection representing the genetic diversity of these germplasms was identified using priority preservation-stepwise cluster method. Thus, a core collection bank of common wild rice including 351 germplasm, which accounted for 8.41% of total germplasm, was constructed.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

徐志健,潘英华,梁云涛.广西普通野生稻群体结构解析与核心种质构建[J].植物遗传资源学报,2018,19(3):498-509.

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  • 收稿日期:2017-12-24
  • 最后修改日期:2018-02-14
  • 录用日期:2018-03-10
  • 在线发布日期: 2018-05-08
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