马铃薯SRAP-PCR反应体系优化及验证
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山西农业大学农学院,太谷 030801,山西农业大学农学院,太谷 030801,山西农业大学农学院,太谷 030801,山西农业大学农学院,太谷 030801,山西农业大学农学院,太谷 030801

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山西省自然科学基金(201701D121105),山西省财政支农项目 (2015TGSF-10)


Optimization and Validation of SRAP-PCR Reaction System in Potato
Author:
Affiliation:

College of Agriculture, Shanxi Agriculture University, Taigu 030801,College of Agriculture, Shanxi Agriculture University, Taigu 030801,College of Agriculture, Shanxi Agriculture University, Taigu 030801,College of Agriculture, Shanxi Agriculture University, Taigu 030801,College of Agriculture, Shanxi Agriculture University, Taigu 030801

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    摘要:

    为建立马铃薯最佳的SRAP-PCR反应体系,以马铃薯基因组DNA为模板,采用单因素和正交试验相结合的方法,对影响SRAP-PCR反应体系的5个因素(引物浓度、Mg2+浓度、模板DNA用量、dNTPs浓度和 Taq DNA聚合酶用量)进行优化,建立马铃薯优化的SRAP-PCR反应体系。结果表明:马铃薯SRAP-PCR最佳反应体系中模板DNA用量为60 ng,Mg2+浓度为1.5 mmol/L,dNTPs浓度为0.25 mmol/L,引物浓度为0.60 μmol/L,Taq DNA聚合酶用量为0.75 U。各因素对扩增结果影响依次是:Mg2+浓度 > Taq DNA聚合酶用量 > 模板DNA用量 > 引物浓度 > dNTPs浓度。用6份马铃薯样品DNA对优化体系进行验证,扩增结果清晰稳定,可用于马铃薯遗传多样性分析和遗传图谱构建等研究。

    Abstract:

    The purpose of this study was to establish the optimal SRAP-PCR reaction system for potato, using the potato genomic DNA as a template and combining the single factor with the orthogonal experimental design, five factors including the concentrations of template DNA, Mg2+, dNTPs, Taq DNA polymerase and primers in SRAP-PCR reaction were optimized, then the optimal SRAP-PCR reaction system for potato was established. The results showed that ,the best SRAP-PCR amplification system is 60 ng template DNA, 1.5 mmol/L Mg2+ , 0.25 mmol/L dNTPs, 0.60 μmol/L each primer and 0.75U Taq DNA polymerase in a 20 μL reaction system for potato. And the order of each factor affecting the result of PCR is: Mg2+ > Taq DNA polymerase > DNA template > primer > dNTPs. The optimized system was verified by 6 potato DNA samples which obtained clear and stable polymorphic bands, it can be used to analyze the genetic diversity and construct genetic map of potato.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张旭,赵兴奎,耿淑娟,等.马铃薯SRAP-PCR反应体系优化及验证[J].植物遗传资源学报,2018,19(5):993-1000.

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  • 收稿日期:2018-01-12
  • 最后修改日期:2018-05-11
  • 录用日期:2018-03-28
  • 在线发布日期: 2018-09-14
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